Что движет рынком видеоаналитики

По данным аналитического агрегатора TAdviser, объем российского рынка видеонаблюдения в сегментах B2B и B2G по итогам 2025 года достиг 67,6 млрд руб. По сравнению с 2021 годом отмеченный показатель возрос более чем вдвое. Среднегодовой темп расширения отрасли (CAGR) зафиксирован на уровне 23,4%. Как отмечают в пресс-службе компании NVI Solutions, драйверами роста выступают импортозамещение в промышленности, ужесточение требований к промышленной безопасности и внедрение нейросетевых методов компьютерного зрения. Для предприятий, которым требуется оперативный контроль производственных процессов, ключевым инструментом становятся отечественные комплексы видеоаналитики на базе ИИ. Согласно собственным данным компании, востребованность ИИ-решений NVI Solutions в последний год выросла в шесть раз. Рост выручки на 500% подтверждает тренд: промышленные заказчики всё активнее инвестируют в ИИ-системы безопасности реального времени. Такие решения способны корректировать поведение сотрудников в реальном времени (путем предупреждения через громкоговоритель), и таким образом не только реагировать на инциденты постфактум, но и предотвращать их.

Как видеоаналитика применяется в промышленной безопасности

Промышленная безопасность — крупнейший сегмент применения видеоаналитики в России, как отмечают эксперты NVI Solutions. Нефтегазовый сектор, горнодобывающая промышленность и энергетика предъявляют повышенные требования к контролю соблюдения правил охраны труда и технологической дисциплины. Традиционные подходы — выездные проверки супервайзеров и ручной анализ записей — не обеспечивают требуемой оперативности, особенно на удалённых промыслах и буровых площадках.

Программно-аппаратный комплекс owl.Guard, разработанный NVI Solutions, анализирует видеопотоки с камер на буровых установках, производственных площадках и строительных объектах в реальном времени благодаря работе в режиме граничных вычислений (edge). За счет этого достигается автономность и отсутствие требований к наличию высокоскоростного канала связи. Система включает более 100 сценариев детекции: от контроля использования средств индивидуальной защиты до обнаружения задымления и возгорания.

Решение позволяет в режиме реального времени:

• Выявлять и предотвращать нарушения требований охраны труда (отсутствие СИЗ, несанкционированный доступ в опасные зоны и др.).
• Контролировать соблюдение регламентов при проведении технических операций.
• Фиксировать аномалии в работе оборудования (утечки, перегревы, механические повреждения).
• Предотвращать аварийные ситуации за счет раннего обнаружения отклонений.

Как нейросетевые архитектуры повышают точность детекции

Сегодня внимание индустрии все активнее привлекают большие мультимодальные модели (Vision-Language Models, VLM), обещающие «понимание» сцены на уровне человека. Однако, как отмечают эксперты компании NVI Solutions, за громкими заявлениями о возможностях VLM скрывается ограничение: несмотря на активный хайп, эти модели пока не способны конкурировать по эффективности с проверенными архитектурами — Vision Transformer (ViT) и свёрточными нейросетями (CNN).

Ключевое преимущество классических архитектур — вычислительная эффективность (превосходящая скорости VLM на порядки). Свёрточные нейросети обладают известной врождённой слабостью: они анализируют изображение покадрово и не учитывают временной контекст, что критично для задач промышленной безопасности, где нарушение определяется не статичным кадром, а динамикой движения.

Именно эту слабость в NVI Solutions закрывают не за счёт перехода к тяжёлым и непрозрачным VLM, а за счёт бизнес-ориентированных статистических алгоритмов, работающих поверх покадровых активаций CNN. Такой подход, по словам представителей компании, позволяет достичь точности, превышающей точность VLM, при значительно меньших вычислительных затратах.

Другим преимуществом подхода специалисты NVI Solutions называют интерпретируемость. В отличие от VLM, работающих по принципу «чёрного ящика», решение на базе CNN и статистических алгоритмов остаётся прозрачным: любая ошибка нейросети может быть локализована в алгоритме-обертке, объяснена и проанализирована — что критично для задач промышленной безопасности, где цена ошибки высока.

Почему важны периферийные ИИ-вычисления

Процесс внедрения видеоаналитики включает три этапа: сбор и оцифровка видеоданных, обработка нейросетевой моделью, визуализация результатов и анализ. Ранее каждый из этих этапов выполнялся на центральном сервере или в облаке. Тренд 2025–2026 годов — перенос вычислительных нагрузок по обработке видео на периферийные устройства (Edge AI). Сразу несколько требований делают этот перенос необходимым: требования к задержкам: для задач безопасности критична реакция в реальном времени — менее секунды, а также ограниченность пропускных способностей каналов связи и запрет на передачу видеоданных за пределы предприятия.

NVI Solutions идет дальше и развивает мультимодальность: Edge-видеоаналитику не изолируют, а объединяют с данными из других источников. SCADA-системы дают контекст — параметры технологического процесса, состояние оборудования, а датчики промышленного интернета вещей (IIoT) — газоанализаторы, вибродатчики, термопары — добавляют «физику». В итоге на Edge-узле видна комплексная картина: система фиксирует не только что происходит визуально, но и знает, какие физические показатели при этом меняются.

Сравнение с аналогами

Первое преимущество решений NVI Solutions — производительность. Возможности ИИ-решения многократно превосходят возможности обученного оператора. Система обрабатывает более 25 тысяч событий видеоаналитики и свыше трёх тысяч событий видеоконтроля на предмет десятков различных нарушений одновременно. Для сравнения: человек-оператор способен удерживать внимание на нескольких десятках видеопотоков в течение ограниченного времени, тогда как ИИ-алгоритмы работают круглосуточно без потери концентрации.

Второе преимущество — адаптация к экстремальным условиям и нестандартным параметрам размещения. Собственная сервисная служба NVI Solutions работает в Арктике и на объектах Крайнего Севера при температурах до −52 °C. География присутствия охватывает 19 городов — от Тюмени и Нового Уренгоя до Сахалина, а также Москву и Санкт-Петербург. Благодаря высокопроизводительному ПО и низким требованиям к аппаратной части, owl.Guard может быть развернут на станциях компактного форм фактора. Это открывает доступ к размещению ПАКов, например, в кабине транспортного средства, или инструментальном вагоне.

Третье преимущество — гибкость внедрения. Заказчик может выбрать одну из двух моделей. Модель «под ключ» покрывает весь цикл: от предпроектного обследования и закупки оборудования до монтажа, пусконаладки и последующей эксплуатации. Модель «раздельный сервис» позволяет заказчику самостоятельно поставлять оборудование и выполнять монтажные работы, а NVI Solutions берёт на себя адаптацию сценариев, запуск и поддержку системы.

Четвёртое преимущество — проприетарные технологии обучения нейросетей. Как поясняют в NVI Solutions, компания применяет одновременное обучение на реальных и синтезированных данных с последующим статистическим и алгоритмическим сопоставлением результатов что позволяет повысить точность модулей в условиях ограниченности обучающих данных.

Что дальше: перспективы и технологии

Отраслевые эксперты прогнозируют дальнейший рост рынка и внедрение новых технологий на фоне ужесточения требований к промышленной безопасности. Этому способствует государственная политика: нормативы обязывают недропользователей внедрять системы контроля за состоянием оборудования и персонала. Компания развивает смежные направления: предиктивную аналитику на основе больших данных (Big Data), решения на основе дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) на базе цифровых двойников, инженерный консалтинг, системы позиционирования персонала. На текущий момент у компании более 400 заказчиков.

Опыт NVI Solutions показывает: российские ИИ-разработки способны конкурировать с передовыми технологиями мирового уровня. По адаптации к экстремальному климату и глубине отраслевой специализации они даже превосходят их. Ключевой вопрос ближайших лет — как быстро нефтегазовые компании масштабируют пилотные внедрения до корпоративного стандарта, получив максимальный результат от применения новых технологий.

■ Рекламаerid:2W5zFJpsqJ9Рекламодатель: ООО «НВИАЙ СОЛЮШЕНС»ИНН/ОГРН: 9731001888/1187746473320Сайт: https://www.nvi-solutions.ru/