Спецпроекты

rosatom Безопасность Цифровизация Техника

Как «умные» каски и видеоаналитика помогают добиться нулевого травматизма

Безопасность на производстве — одна из главных задач, с которой сталкиваются промышленные компании. Цифровой мониторинг помогает соблюдать технику безопасности на предприятиях Горнорудного дивизиона «Росатома» и снижать число аварийных ситуаций.

Как работают «Умные каски»

На предприятиях Горнорудного дивизиона «Росатома» соблюдение техники безопасности — приоритетная задача. Площадки дивизиона — зоны повышенного внимания с определенной степенью потенциальных рисков, поэтому важно своевременно получать всеобъемлющую информацию для принятия адекватных мер.

Этим задачам отвечает комплексное решение по промышленной безопасности «Proteqta» («Умные каски»), созданное ИТ-компанией Softline Digital. Оно снижает риски возникновения несчастных случаев и повышает эффективность труда работников. Решение применяется на добывающих предприятиях «Росатома».

Proteqta включает программный и аппаратный компоненты. Аппаратный компонент — модуль позиционирования персонала Atom 4.0, который крепится к защитной каске РОСОМЗ. Программный — ПО Proteqta, которое позволяет отслеживать соблюдение режима труда и отдыха и предоставляет аналитику в виде виджетов на основе данных, собранных модулями.

Модуль позиционирования персонала — это умное устройство. Оно включает:

  • высокоскоростной процессор;
  • модуль Bluetooth;
  • модуль GPS/ГЛОНАСС/LoraWAN;
  • акселерометр;
  • датчик температуры.

«Умный» модуль определяет местоположение человека внутри и снаружи помещений, отслеживает время пребывания в опасных зонах, высоту, на которой находится сотрудник, и температуру окружающей среды.

Также устройство оповещает об ударах и падениях, а кнопка SOS обеспечивает связь с диспетчером в экстренных случаях.

Для связи модуля с базовой станцией используют беспроводную сеть LoRa, для передачи данных — протокол LoRaWAN. Максимальная дальность передачи — 10 км.

С базовой станции данные поступают в систему Proteqta для обработки и отображаются виджетами в окне мониторинга. В результате диспетчер отслеживает рабочую ситуацию на производстве в реальном времени, не отвлекая работников от выполнения задач. Ключевое преимущество решения — возможность оперативно реагировать в случае нештатной ситуации.

Внедрения

Решение уже внедрили на нескольких предприятиях горнорудного дивизиона «Росатома» — «Хиагда» и ППГХО им. Е.П. Славского, в дочерней компании СУЭК «Дальтрансуголь», в Алтайской соледобывающей компании и на других площадках. Его используют в угольных разрезах, на ТЭЦ, на горнодобывающих площадках, в балкерных терминалах.

По оценке Softline Digital, спустя год после внедрения «умных касок» на «Хиагда» производительность труда на месторождении выросла на 10%. За счет повышения эффективности работы персонала «Хиагда» снизила расходы на компенсации при производственных травмах.

Роман Рудин

Директор по цифровизации «Росатом недра»

Первые «умные каски» были разработаны на базе наших двух урановых предприятиях «Хиагда» и «Далур» в 2019 году. Это цифровое решение подтвердило со временем свою эффективность. Мы продолжаем с партнерами из Softline расширять применение «умных касок» на наших предприятиях.

Видеоаналитика

Еще одна область применения ИИ для повышения безопасности на производстве — анализ видеопотока с камер наблюдения. Это способ быстро выявить нарушения требований технической и промышленной безопасности.

Такая система с 2019 года работает на Кольской АЭС. Ее создала российская компания «ВизорЛабс», а права на разработку принадлежат концерну «Росэнергоатом» (электроэнергетический дивизион госкорпорации «Росатом»). Сейчас систему внедряют на остальных атомных электростанциях — в первую очередь в помещениях, где размещены действующие электроустановки.

Для чего нужна система видеоаналитики

При работе на электроустановках необходимо использовать СИЗ и делать это правильно. Нарушения могут привести к тяжелым травмам.

До внедрения видеоаналитики за соблюдением правил следил при помощи камер работник-диспетчер. Однако при просмотре однообразного видеоряда работник устает и теряет концентрацию внимания.

Поэтому для более эффективного контроля разработали систему видеоанализа. В число ключевых задач для нее вошли снижение количества нарушений технической и промышленной безопасности, повышение трудовой дисциплины, изменение поведения работников. Кроме того, использование системы должно было снизить потери из-за травматизма, ремонтов и простоя оборудования и помочь оптимизировать расходы на техническую и промышленную безопасность.

Как работает система

Чтобы внедрить видеоаналитику, на предприятии нашли места для размещения серверного оборудования и обеспечили доступ ИИ к существующей станционной системе видеонаблюдения.

Таким образом система использует те же камеры, за которыми раньше следил диспетчер. Однако ИИ в процессе анализа выявляет 95-98% нарушений в области безопасности и позволяет предупреждать несчастные случаи в реальном времени.

Обнаружив нарушение, система передает соответствующий сигнал операторам, инспекционным службам и административно-техническому персоналу. Ответственные сотрудники получают оповещение по электронной почте.

Результаты внедрения

С 2019 года, когда систему внедрили, число случаев нарушения технической и промышленной безопасности снизилось в 10 раз.

Кроме того, повысилась трудовая дисциплина на производстве, уменьшились трудозатраты на обработку данных с камер видеонаблюдения.

Статистика по нарушениям на Кольской АЭС

Нарушения по применению СИЗ (всего)
Неприменение СИЗ
35
5
2020 г.
19
4
2021 г.
10
1
2022 г.
8
1
2023 г.
4
0
2024 г.

Система не пропустила ни одного факта нарушения технической и промышленной безопасности за время работы. Число несчастных случаев из-за неправильного использования СИЗ в помещениях, которые находились под контролем ИИ, снизилось до нуля.

В 2022 году добавили новый функционал: распознавание начальных признаков возгорания и задымления, а также обнаружение оставленных предметов. За два года работы не произошло ни одного аварийного случая.

В дальнейшем планируется научить систему распознавать новые типы СИЗ и марки спецодежды, а также расширить видеоанализ на другие производственные помещения.

Внедрение новых решений с использованием ИИ повышает уровень безопасности труда на производстве и снижает количество несчастных случаев. Это позволяет сохранить здоровье и жизнь сотрудников и уменьшить связанные с этим расходы предприятия.

Короткая ссылка